Gestionnaire de Projet AI
Notre client est à la recherche d’un.e gestionnaire de projets IA dynamique et autonome pour piloter le développement de ses agents d’intelligence artificielle. Il ou elle sera responsable de la gestion complète des projets, de l’étude de faisabilité jusqu’à la phase de clôture et stabilisation, en assurant une collaboration efficace entre les équipes techniques et les parties prenantes.
Responsabilités principales
Gestion du cycle de vie complet des projets IA
- Prendre en charge les projets dès l’étape de l’étude de faisabilité en analysant les besoins clients et en évaluant la viabilité technique et commerciale
- Élaborer et maintenir les plans de projet détaillés incluant la planification des sprints, l’allocation des ressources, la définition des livrables et la gestion des échéanciers
- Assurer le suivi rigoureux de l’avancement des projets et gérer proactivement les risques, les enjeux et les changements de portée
- Superviser les phases de test, de validation et de déploiement des solutions IA en production
- Gérer la phase de clôture et stabilisation en assurant le transfert de connaissances, la documentation complète et le support post-déploiement
Coordination et leadership d’équipe
- Coordonner les équipes multidisciplinaires incluant data scientists, développeurs, lead technique et conseillers IA
- Faciliter la communication entre les équipes techniques et les parties prenantes pour assurer l’alignement sur les objectifs
- Organiser et animer les cérémonies Agile (planification de sprint, daily stand-ups, rétrospectives, revues de sprint)
- Identifier et résoudre les blocages qui empêchent l’équipe de progresser efficacement
Méthodologie Agile et outils de gestion
- Implémenter et optimiser les pratiques Agile adaptées aux projets IA (sprints itératifs, développement incrémental, amélioration continue)
- Gérer les outils de gestion de projets (Jira, Confluence) pour assurer la traçabilité, la transparence et la collaboration
- Maintenir et prioriser les backlogs de produit en collaboration avec les parties prenantes
- Créer et maintenir la documentation projet dans Confluence (cahiers des charges, processus, décisions, leçons apprises)
Analyse de performance et amélioration continue
- Établir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) des projets IA pour mesurer le succès et identifier les opportunités d’amélioration
- Conduire des rétrospectives pour favoriser l’apprentissage continu et l’amélioration des processus
- Assurer une veille sur les meilleures pratiques en gestion de projets IA et proposer des améliorations méthodologiques
Profil recherché
Formation et expérience
- Formation en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, gestion de projets ou domaine connexe
- Minimum de 3 à 5 ans d’expérience en gestion de projets, idéalement dans le domaine du développement applicatif, logiciel ou IA
- Expérience démontrée en gestion de projets Agile avec la méthodologie Scrum (planification de sprints, rétrospectives, gestion de backlog)
- Expérience avec d’autres méthodologies Agile (Kanban) dans des contextes de développement de solutions technologiques est un atout
- Certification en gestion de projets (MGP, PMP, PMI-ACP, CSM, PSPO) est un atout
- Maîtrise des outils Jira et Confluence pour la gestion de projets et la documentation
Qualités personnelles et compétences comportementales
- Autonomie et initiative : Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des décisions éclairées et à proposer des solutions proactives
- Gestion de la complexité : Aptitude à gérer plusieurs projets simultanément avec des priorités changeantes et des contraintes diverses
- Leadership et collaboration : Excellentes compétences en leadership d’équipe et capacité à motiver et coordonner des équipes multidisciplinaires
- Communication : Excellentes aptitudes en communication orale et écrite en français et en anglais, avec capacité à vulgariser des concepts techniques
- Résolution de problèmes : Approche analytique et structurée pour identifier et résoudre rapidement les enjeux
- Adaptabilité : Flexibilité et agilité dans un environnement en évolution rapide avec des technologies émergentes
- Organisation et rigueur : Souci du détail et capacité à maintenir la qualité tout en respectant les échéanciers et les budgets
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